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智慧物業

1. 系統建設方案

1.1. 業務邏輯設計

物業設備物聯網管理系統基于雲平台等領先技術設計,支持多級業務管理,目前按集團、區域和項目三級管理部署,實現物業管理集約化、精細化、智能化和自動化,能夠有效提升物業管理水平。
物業設備物聯網管理系統業務邏輯圖如下:

 

1.2. 系統結構設計

物業設施物聯網管理系統基于雲計算、物聯網、大數據、移動互聯網、AI等技術進行開發設計,系統以有線和無線網絡爲基礎,將分散、獨立的物業設施(水泵房、配電房等設備)進行聯網,實現跨區域、統一監控、統一存儲、統一運維和統一管理,爲物業管理者提供一種全新的、直觀的物業設施可視化管理工具。

 

1.3.雲平台設計

物業設備物聯網管理系統雲平台基于全國領先的阿裏雲技術設計,系統運用領先的大數據、雲計算等技術,能夠彈性擴展項目規模,實現大量數據並發可靠處理,可爲集團、區域和各項目用戶提供安全、高效、可靠的物業設施監控管理服務。
雲平台架構如下:

1.4. 物業AI應用系統

進入新世紀,AI領域出現了深度學習,利用人工神經網絡(Artificial Neural Networks),進行多層次學習,智商水平進一步提高,可以實現圖像識別,在機器學習繁榮之後就出現了深度學習,今天,基于深度學習驅動的AI技術可以幫助提升物業管理效率,更好地爲業主服務。

1、監控屏幕顯示異常檢測
在物業監控中心部署的電視牆顯示設備,需要監控小區重要位置的實時視頻,如小區入口、電梯轎廂、停車場等位置,安保人員能夠第一時間知道小區出現的異常情況,盡量減少發生安全事故。但由于設備長期使用,由于顯示設備、攝像機等設備發生故障,而一些人員疏于管理,不會及時去解決故障,致使大屏顯示設備無法正常工作。一方面爲社區安全管理帶來安全隱患,另外,也降低公司規範要求執行力度,不利提升公司品牌形象。通過AI技術,深度學習每個監控顯示設備狀態變化,及時發現異常設備(黑屏狀態),系統自動産生設備故障告警,提醒用戶進行設備維護,成爲監督物業監控中心工作質量的有效手段。
2、自動識別進入設備房行爲
在設備房安裝攝像機,實時采集設備房視頻圖像,當有人員進入設備房後,系統會自動抓拍進入人員照片,記錄進入時間和離開時間,如果進入設備房的人面對攝像機,系統可以抓取面部特征,識別人員身份。這項能力有利于加強管理設備巡檢、故障維護等相關工作,保障設備正常運行。

1.5. 系統優勢

  有效地降低物業管理成本。
通過使用物業設備物聯網管理系統,可以減少物業設施人工巡檢次數,降低巡檢人員成本支出。

  提升物業服務能力,提高業主滿意度。
及時預防或處理水泵、供電、電梯等物業設施運行故障,加強物業品控管理,可以提升業主滿意度。

  高效聯動,提高物業管理效率。
物業設備物聯網管理系統具有告警與視頻、控制操作等聯動功能,煙霧報警與視頻聯動,監控室自動彈出報警視頻畫面,工作人員遠程實時了解現場情況,及時安排技術人員處理設備故障。

  自動識別人員身份,加強設備巡檢管理。
維護人員進入設備房後,攝像機自動抓拍人員照片,識別維護人員身份,自動記錄進入人員姓名、時間、地點等信息,規範設備巡檢工作。

  多種系統入口,方便用戶使用。
用戶可以通過監控電視牆、工作電腦、手機APP等多種方式使用系統,支持有線和無線組網方式,隨時隨地了解項目現場設備運行狀態,第一時間處理設備故障。

  電信級可靠性,用戶體驗良好。
物業設備物聯網管理系統雲平台具備可靠的負載均衡、數據備份、安全等管理策略,系統支持億級數據接入,以及萬級用戶使用。

  以領先技術提高企業競爭力。
通過LoRa、NB-IoT物聯網連接技術,快速部署系統;運用微服務、AI人工智能、大數據、雲計算等技術構建技術領先、業務智能、系統可靠的物業設備物聯網管理系統雲平台,讓用戶在高科技産品服務中受益。